Даниил Александрович Полыковский

Даниил Александрович Полыковский

Achievements 9  

Points: 348

Учеба   112

2 семестра на отлично

Критерий 7а. Два и более подряд семестра на отлично [7а]

2 семестра подряд на отлично

Критерий 7а. Два и более подряд семестра на отлично [7а]

7 семестров подряд на отлично

Критерий 7а. Два и более подряд семестра на отлично [7а]

Победитель олимпиады Ломоносов

Критерий 7в. Победа или призёрство в олимпиаде, учебном конкурсе и т.п., Университетский уровень [7в-универ-степень]

Наука   236

Entangled Conditional Adversarial Autoencoder for de-novo Drug Discovery

Критерий 8б. Публикация, Несколько авторов, Международный уровень [8б-межнар]

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.molpharmaceut.8b00839 Указал афилиацию научного руководителя. В описании правил ПГАС, необходимость наличия аффилиации МГУ не указана.

3D Molecular Representations Based on the Wave Transform for Convolutional Neural Networks

Критерий 8б. Публикация, Несколько авторов, Международный уровень [8б-межнар]

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.molpharmaceut.7b01134

Extracting Invariant Features From Images Using An Equivariant Autoencoder

Критерий 8б. Публикация, Несколько авторов, Публикация в сборниках при конференциях или сборниках тезисов [8б-сборник]

http://proceedings.mlr.press/v95/kuzminykh18a.html

Concorde: Morphological Agreement in Conversational Models

Критерий 8б. Публикация, Несколько авторов, Публикация в сборниках при конференциях или сборниках тезисов [8б-сборник]

http://proceedings.mlr.press/v95/polykovskiy18a.html

ReSet: Learning Recurrent Dynamic Routing in ResNet-like Neural Networks

Критерий 8б. Публикация, Несколько авторов, Публикация в сборниках при конференциях или сборниках тезисов [8б-сборник]

http://proceedings.mlr.press/v95/kemaev18a.html

Achievements page

Education

Кафедра математических методов прогнозирования
University
Lomonosov Moscow State University
Faculty
Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics
Department
Кафедра математических методов прогнозирования
City
Россия, Москва
Mode of study
Full-time
Status
Student (master)
Graduation year
2019