Сортировать по имени участника      

Подсекция «Машинное обучение и анализ данных»
  1. Драль А.А. - Атрибуция объектов текста на основе методов машинного обучения.
  2. Грушников А.В. - Аутентификация произведений живописи по цифровому изображению
  3. Полежаева Е.А. - Влияние объема данных на использование инкрементных методов в коллаборативной фильтрации
  4. Орлов А.А. - Декомпозиционный алгоритм кластеризации нечетких реляционных данных
  5. Артюхин С.Г. - Количественная оценка состояния поверхности кожи на основе 3d сканирования лица
  6. Чернышов В.Г. - Краткосрочное прогнозирование солнечной активности
  7. Когадеева М.С. - Модели данных микрочипов ДНК, учитывающие эффекты насыщения и кросс-гибридизации
  8. Прокопович Г.А. - НЕЙРОСЕТЕВАЯ АССОЦИАТИВНАЯ МОДЕЛЬ ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛИ
  9. Карпов И.А. - О методе предварительной кластеризации текстовых коллекций большого объема на основе онтологии.
  10. Прокашева О.В. - Обнаружение записанного изображения по рентгенограмме и фотоснимку картины
  11. Лаптев Д.А. - Поиск активных областей изображения
  12. Солодкин Д.Л. - Формирование непротиворечивого представительного подмножества прецедентов для распознавания вторичной структуры белка
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2011» / Отв. ред. А.И. Андреев, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, М.В. Чистякова. [Электронный ресурс] — М.: МАКС Пресс, 2011. — 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM); 12 см. - Систем. требования: ПК с процессором 486+; Windows 95; дисковод DVD-ROM; Adobe Acrobat Reader.
ISBN 978-5-317-03634-8