Список подсекций:
  1. Информационное обеспечение деятельности федеральных органов исполнительной власти
  2. Медиакоммуникации органов государственного и муниципального управления
  3. Технологии искусственного интеллекта в предоставлении государственных и муниципальных услуг
  4. Искусственный интеллект в контрольно-надзорной деятельности
  5. Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  6. Ключевые показатели эффективности цифрового государственного администрирования
  7. Искусственный интеллект и «умное» государственное управление: от ретроспективности к проспективности контроля (надзора)
  8. Ценности патриотизма и профессионализма государственных и муниципальных служащих
Сортировать по имени      

Подсекция «Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках»
  1. Ли Ц. - Анализ применения искусственного интеллекта в управленческих практиках
  2. Назаренко Т.С. - Возможности и реальность искусственного интеллекта в практике управления
  3. Ли П. - Искусственный интеллект и стратегическое управление бизнесом
  4. Янь Я. - Использование сильного искусственного интеллекта и слабого искусственного интеллекта в муниципальном управлении
  5. Ляпина А.В. - Механизм кадрового обеспечения деятельности органов государственной власти субъектов Российской Федерации
  6. Наранбаатар Я. - Преимущества и недостатки применения слабого искусственного интеллекта в управленческой практике органов власти
  7. люй х. - Применение искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами
  8. Люй Ч. - Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  9. Хэ Ц. - Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  10. Цзинь к. - Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  11. Шэнь С. - Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  12. Вакалишева А.В. - Стратегические подходы к управлению проектами цифровой трансформации (на примере ОАО «РЖД»)
  13. Козаева Т.С. - Стратегические подходы к управлению проектами цифровой трансформации (на примере ОАО «РЖД»)
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2022.
ISBN 978-5-317-06824-0