Список секций:
  1. ИИ в точных и технических науках
  2. ИИ в естественных науках и медицине
  3. ИИ в социально-гуманитарных науках
Сортировать по имени      

  1. Величко М.А. - Автоматизация измерения геометрических параметров и типизации клиноформ
  2. Волошин Т.А. - Выявление и прогнозирование внезапных начал геомагнитных бурь с помощью методов машинного обучения
  3. Музиева М.И. - Изучение параметров кардиоритма с использованием искусственных нейросетей
  4. Дюльдин Е.В. - Интеллектуальная обработка текстовой информации для автоматической генерации заключения врача при цитологическом исследовании материала щитовидной железы
  5. Розанов А.П. - Искусственный интеллект в дистанционном зондировании из космоса потоков углерода из атмосферы в экосистемы
  6. Сотников С.А. - Искусственный интеллект в медицине: тенденции, направления и риски
  7. Хаммуда А.Ф. - Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для диагностики состояния пациента
  8. Разливина Ю.С. - Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта
  9. Ушаков Д.А. - К возможности использования искусственного интеллекта для определения надёжности палеомагнитных данных
  10. Леоненко В.Н. - Математические модели и методы искусственного интеллекта в прогнозировании эпидемий ОРВИ: кооперация вместо конкуренции
  11. Трутнева О.В. - Механизмы выбора комплекса методов на этапах геологоразведочных работ
  12. Игнатов П.М. - Нейронная сеть для помощи принятия клинических решений при выборе ортопедической конструкции
  13. Ехлаков Э.В. - Определений заболеваний сердца на основе ЭКГ с применением нейронных сетей
  14. Ложкин И.А. - Особенности интеллектуального анализа снимков ультразвуковых и цитологических исследований щитовидной железы
  15. Акрамов И.Н. - Отношение медицинских работников к использованию технологий искусственного интеллекта во врачебной практике
  16. Буйнов М.В. - Отношение студентов медицинских ВУЗов к использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в будущей врачебной практике
  17. Пикулин И.С. - Предсказание константы устойчивости комплексов металлов с помощью графовой нейронной сети
  18. Макеев И.Д. - Применение моделей машинного обучения архитектуры BERT для предсказания показателей токсичности химических соединений
  19. Воробьев Д.А. - Применение модели глубокого обучения для de novo дизайна потенциальных ингибиторов ВИЧ-1
  20. Назарько М.Ю. - Применение нейросетевых моделей для анализа МРТ снимков заболеваний гипофиза
  21. Евчиц П.Д. - Способы применения ИИ в естественных науках и медицине.
  22. Козлов К.С. - Цифровой подход к оценке роста биологических пленок и биоцидного эффекта с использованием электронной микроскопии
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2024» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МОО СИПНН Н.Д. Кондратьева, 2024.
ISBN 978-5-901-64042-5