Проводится
13 Дек 2012
00:00 - 00:00
13 Дек 2012
00:00 - 00:00
МГУ, Москва, Россия

Математическая модель для прогнозирования пробок

Яндекс.Пробки: прогнозируем ситуацию на дороге

О мероприятии

Описание

Из-за непростой транспортной ситуации в Москве многие водители пытаются построить оптимальный маршрут, используя интерактивные карты, которые показывают загруженность дорог. Но можно ли предсказать, как изменится ситуация, например, через час?
Специально для этого в Яндексе разработали математическую модель прогнозирования пробок, о которой на научно-техническом семинаре расскажет Михаил Хохлов.

Тезисы:
Для качественного построения маршрутов в городских условиях нужно как можно точно оценивать время движения по маршруту. При этом желательно учитывать не только текущую ситуацию, но и то, как она может измениться. В докладе будут рассмотрены различные математические подходы к прогнозированию дорожных затруднений на ближайшее время, в том числе метод линейной авторегрессии, который используется в Яндекс.Пробках. Я расскажу о возникавших проблемах и методах их решения – в частности, о регуляризации задач авторегрессии, а также о задачах и вопросах, остающихся открытыми.

Организаторы

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Яндекс

Контактная информация

ya-events@yandex.ru