Проводится
16 - 17 Дек 2024

Технологии ИИ в науке и образовании

II Международная молодежная научная конференция «Технологии ИИ в науке и образовании»

Город
Москва, Россия
Место
МГУ
Регистрация
Регистрация закрыта
Секция «ИИ в медицине»

Время проведения: 14:30 – 18:30

Место проведения: 1 учебный корпус МГУ, Коворкинг, Зал Лекторий

Ссылка на подключение: https://telemost.yandex.ru/j/26842084215984

Модераторы:

-      Ким Диана Феликсовна, студентка 1 курса магистратуры факультета космических исследований МГУ имени М.В. Ломоносова, выпускница программы «Разработчик цифровых медицинских сервисов» Сеченовского университета.

Эксперты

-      Цвелая Валерия Александровна, к.б.н., заведующая лабораторией экспериментальной и клеточной медицины МФТИ.

-      Отставнов Станислав Сергеевич, к.э.н., заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ, и.о. заведующего кафедрой медико-технического менеджмента МГТУ им. Н.Э. Баумана (пленарный доклад «ИИ в медицине»).

-      Кирина Марина Владимировна, заместитель генерального директора, директор департамента разработки СППВР АНО «Московский центр инновационных технологий в здравоохранении» (пленарный доклад «ИИ в медицине»).

-      Хамаза Эдуард Григорьевич, начальник управления проектов развития АНО «Московский центр инновационных технологий в здравоохранении», руководитель образовательного проекта «Цифровые двойники», Университет 2035 (пленарный доклад «ИИ в московском Медтехе и здравоохранении. Кейсы (примеры)»).

-      Аничкина Кристина Арсеньевна, председатель Клуба молодых ученых МКНЦ имени А. С. Логинова, куратор Студенческого научного общества.

-      Остроушко Алексей Алексеевич, директор по информационным технологиям, сеть клиник «Будь здоров».

-      Хайми Елизавета Игоревна, главный врач, главный педиатр, сеть клиник «Будь здоров».

-      Еникеев Игорь Маратович, заместитель директора департамента развития цифровых продуктов и искусственного интеллекта «ГЭОТАР-Цифра», руководитель «MedBaseGeotar» (пленарный доклад «Применение ИИ в медицине, тренды и будущее»).

-      Никонова Виктория Александровна, руководитель проектов АНО «Московский центр инновационных технологий в здравоохранении».

-      Хоружая Анна Николаевна, врач лучевой диагностики, младший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы

Доклады:

1.    Никитина Софья Олеговна, Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, Тамбов, Россия. (дистанционно)

Влияние искусственного интеллекта на экономику здравоохранения.

2.    Шляхова Екатерина Константиновна, Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, Санкт-Петербург, Россия. (дистанционно)

Интеграция искусственного интеллекта в области здравоохранения.

3.    Казумова Аглая Борисовна, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова, Москва, Россия. (дистанционно)

Система поддержки принятия врачебных решений при осмотре стоматологических пациентов.

4.    Гасанов Рафиз Фаризович, Кыргызско-Российский Славянский университет, Медицинский факультет, Бишкек, Киргизия. (дистанционно)

От черепа к лицу: потенциал ИИ в судебной и антропологической реконструкции.

5.    Алямовская Анна Андреевна, Московский физико-технический институт, Москва, Россия. (дистанционно)

Применение нейросетевых алгоритмов в задаче бионического протезирования.

6.    Сорокина Светлана Андреевна, Тюменский индустриальный университет, Институт геологии и нефтегазодобычи, Тюмень, Россия. (дистанционно)

К вопросу создания алгоритмического и программного обеспечения для анализа патологий на КТ-изображениях в области медицинского образования.

7.    Белов Дмитрий Анатольевич, Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербург, Россия. (дистанционно)

Применение методов машинного обучения в задачах генотипирования образцов ДНК методом плавления высокого разрешения.

8.    Фаттахова Арина Сергеевна, Ярославский государственный медицинский университет, Педиатрический факультет, Ярославль, Россия. (дистанционно)

Искусственный интеллект в здоровьесбережении: от мониторинга здоровья до профилактики заболеваний.

9.    Синицына Анастасия Павловна, Московский физико-технический институт, Москва, Россия. (дистанционно)

Исследование возможности прогнозирования проведения волн возбуждения по трехмерной модели сердечной ткани с учётом фиброза на основании данных КТ и электроанатомического картирования для моделирования абляции.

10. Захарчук Софья Александровна, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Факультет фундаментальной медицины, Москва, Россия. (дистанционно)

Разработка подходов к оценке индивидуального риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе моделей машинного обучения.

11. Корзун Иван Анатольевич, Московский физико-технический институт, Москва, Россия.

Мультимодальная модель для диагностики широкого спектра заболеваний на основе электрокардиограмм и рентгенограмм органов грудной клетки.

12. Ким Диана Феликсовна, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Факультет космических исследований, Москва, Россия.

Подходы к разработке кардиосенсора на базе нейроморфного процессора.

13. Попова Светлана Олеговна, Московский физико-технический институт, Москва, Россия.

Анализ нейрональной активности при помощи методов машинного обучения.

14. Суримова Валерия Александровна, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия.

Применение методов машинного обучения в гематологии.

15. Ладынин Александр Иванович, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Физический факультет, Москва, Россия.

Применение нейросети Cellpose для анализа деформируемости эритроцитов в потоке.

16. Лопатин Иван Алексеевич, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург, Россия.

Перспектива внедрения искусственного интеллекта в медицине при диагностике заболеваний.

17. Пастернак Алина Вячеславовна, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова, Москва, Россия.

Вопросы правового регулирования применения технологий искусственного интеллекта в диагностике патологий молочной железы: мировой опыт.