Сортировать по названию доклада      

Подсекция «Анализ данных»
  1. Афракова А.В. - Трансформерные нейросетевые модели для решения типовых текстовых арифметических задач
  2. Борисовский Л.Ю. - Бенчмарк наборов данных для оценки качества видео и изображений
  3. Воеводкин В.С. - Family of sporadic prefetching algorithms based on the distance function
  4. Губанов Ф.Д. - Прогнозирование распространения лесных пожаров с помощью методов глубокого обучения
  5. Кадерова Н.Р. - Исследование алгоритмов классификации текста на русском языке
  6. Калиниченко В.В. - N-exT Agent SLMs: обучение малых диалоговых языковых моделей для распознавания неявных запросов
  7. Капелюшников А.С. - Языковая сложность в мультиязыковых моделях
  8. Качура А.С. - Применение устойчивых гомологий для задачи распознавания ориентированных графов
  9. Ловягин А.А. - Проверка фактографической датированной информации в нарративных текстах
  10. Лю Х. - Обнаружение аномалий методом моделирования запросов и машинного обучения
  11. Мещанинов В.П. - Применение диффузионных моделей для генерации последовательностей аминокислот
  12. Никоров К.Н. - Применение машинного обучения для контроля качества трёхмерной печати и управления ею
  13. Поиленкова А.А. - Распознавание мысленно произносимых фонем по данным ЭЭГ и ЭМГ
  14. Савенков П.А. - Интеллектуальная система обработки пользовательских данных с использованием анализа естественного языка
  15. Самарин С.С. - Обучение квантовых рекуррентных нейронных сетей на NISQ устройствах
  16. Стёпочкин Д.В. - ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА АРХИВОВ ДНЕВНИКОВ ЛИТКЕ
  17. Сумина Е.А. - Модификация метода дифференциальной эволюции
  18. Хуторной Д.П. - Гибкие диалоговые модели на основе метода байесовской оптимизации
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2024» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2023.
ISBN 978-5-317-06952-0