Список подсекций:
  1. Информационное обеспечение деятельности федеральных органов исполнительной власти
  2. Медиакоммуникации органов государственного и муниципального управления
  3. Технологии искусственного интеллекта в предоставлении государственных и муниципальных услуг
  4. Искусственный интеллект в контрольно-надзорной деятельности
  5. Слабый и сильный искусственный интеллект в управленческих практиках
  6. Ключевые показатели эффективности цифрового государственного администрирования
  7. Искусственный интеллект и «умное» государственное управление: от ретроспективности к проспективности контроля (надзора)
  8. Ценности патриотизма и профессионализма государственных и муниципальных служащих
Сортировать по имени      

Подсекция «Искусственный интеллект и «умное» государственное управление: от ретроспективности к проспективности контроля (надзора)»
  1. Сагина Е.А. - "Умный город" как основа концепции умного управления: стандарты России и Сингапура.
  2. Musina K.S. - АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ARTIFICIAL INTELLIGENCE В СФЕРЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ОБОРОНЫ И БЕЗОПАСНОСТИ: АНАЛИТИКА ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА
  3. Ли Ц. - Анализ применения искусственного интеллекта в административной сфере Китая и его рисков
  4. Ян С. - Анализ применения искусственного интеллекта в административной сфере Китая и его рисков
  5. Яньбо В. - Влияние искусственного интеллекта больших данных на государственное управление
  6. Олькова И.В. - Интеграция технологий ИИ (электронных технологий) в государственном управлении в РФ и в регионах страны: преимущества и перспективы.
  7. Алиму Н. - Интеграция технологий искусственного интеллекта в управлении кадровыми архивами
  8. Лозовик А.С. - Искусственный интеллект в области HR
  9. Дун Б. - Искусственный интеллект в сфере государственного управления
  10. Фань Ч. - Искусственный интеллект и «умное» государственное управление: от ретроспективности к проспективности контроля (надзора)
  11. Лю Ц. - Искусственный интеллект и «умное» государственное управление: от ретроспективности к проспективности контроля (надзора).
  12. Нахатакян Д.Р. - Искусственный интеллект как фактор трансформации государственного управления и дея-тельности электронного правительства
  13. Цяо П. - Искусственный интеллект на государственной службе
  14. Болматкова А.А. - Механизмы внедрения практик цифрового государственного управления в Российской Федерации
  15. Авакян Л.М. - Нормативно-правовые и морально-этические основы использования технологий искусственного интеллекта: сравнительный анализ российского и международного опыта
  16. Трушина И.О. - О некоторых аспектах внедрения технологии Legal Tech в процесс формирования, ведения и наполнения автоматизированных баз данных в отношении иностранных граждан и лиц без гражданства на территории Российской Федерации
  17. Веселова К.Ю. - Общественные советы при Министерствах Правительства Свердловской области как инструмент совершенствования взаимодействия органов власти и институтов гражданского общества.
  18. Цзян Х. - Прогресс и перспектива строительства цифрового правительства Китая в условиях профилактики коронавируса
  19. Бельченко А.Л. - Стратегические подходы к взаимодействию между производителями и потребителями энергоресурсов в области ESG
  20. Ван С. - Технологии искусственного интеллекта в предоставлении государственных и муниципальных услуг
  21. се и. - Технологии искусственного интеллекта как инструмент организационного управления конфликтами
  22. Чернов С.А. - Угрозы экономической безопасности в сфере технологий искусственного интеллекта
  23. Федурин А.Н. - Угрозы экономической безопасности в сфере технологий искусственного интеллекта
  24. Яунгад Г.Э. - Угрозы экономической безопасности в сфере технологий искусственного интеллекта
  25. Сикаев Т.А. - Угрозы экономической безопасности в сфере технологий искусственного интеллекта
  26. Сунь Х. - Ценности патриотизма и профессионализма государственных и муниципальных служащих
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2022.
ISBN 978-5-317-06824-0